Viernes 14 de agosto 2026
El sistema permite consultar y procesar información del portal datos.gob.do mediante IA y, según el registro internacional del protocolo MCP, figura como el primero de su tipo plenamente operativo en América Latina.
Santo Domingo.– Una herramienta de código abierto desarrollada por el economista y científico de datos dominicano-colombiano Alberto Castillo Aroca permite conectar el catálogo nacional de datos abiertos de República Dominicana con asistentes de inteligencia artificial (IA), facilitando la consulta y procesamiento de información pública mediante preguntas formuladas en lenguaje cotidiano.
El desarrollo busca simplificar el acceso a datos disponibles en el portal datos.gob.do, evitando que los usuarios tengan que descargar archivos, depurar bases de datos o realizar manualmente operaciones para obtener cifras sobre nóminas públicas, vehículos estatales, centros de salud y otras informaciones divulgadas por instituciones gubernamentales.
La plataforma funciona mediante un servidor Model Context Protocol (MCP), un estándar diseñado para conectar sistemas de inteligencia artificial con fuentes externas de información. De acuerdo con el registro público internacional de este protocolo, el proyecto fue inscrito el pasado 19 de mayo y figura como el primer servidor de su tipo plenamente operativo en América Latina conectado a un catálogo nacional de datos abiertos, así como el único registrado en Centroamérica y el Caribe.
El sistema puede interactuar con asistentes y modelos de inteligencia artificial como Gemini, Claude y los modelos de OpenAI, permitiéndoles localizar, descargar y procesar los archivos publicados por organismos del Estado dominicano.
Consultas en segundos
La herramienta fue presentada durante un taller técnico del Google Developer Group (GDG) de Santo Domingo, donde se realizaron demostraciones con información relacionada con la nómina pública y el parque vehicular del Estado.
Durante las pruebas, preguntas formuladas en español fueron convertidas en operaciones sobre las bases de datos oficiales, permitiendo obtener en segundos conteos, sumatorias y otras métricas.
Una de las principales características del proyecto es que busca reducir los errores que pueden producirse cuando un modelo de inteligencia artificial responde únicamente a partir de la información almacenada durante su entrenamiento o de contenidos disponibles en internet que podrían estar desactualizados.
En este caso, el asistente no realiza estimaciones sobre las cifras, sino que utiliza herramientas informáticas para ejecutar operaciones directamente sobre los archivos oficiales.
Según sus desarrolladores, el servidor incorpora 24 herramientas capaces de localizar archivos dentro del portal gubernamental, descargarlos, corregir problemas de codificación y realizar operaciones que van desde conteos simples hasta agrupaciones y cálculos más complejos.
Resultados verificables
Otro componente del sistema es la trazabilidad de las consultas. Cada resultado puede estar acompañado de la identificación del archivo utilizado y de la operación ejecutada para obtener la cifra, lo que permite comprobar posteriormente la información.
“Un periodista con una hipótesis y dos horas no llegaba al dato; ahora llega en minutos, y con la huella del archivo y la operación exacta que se hizo con él”, explicó Castillo Aroca.
El desarrollador sostiene que este mecanismo puede ampliar las posibilidades de utilización de los datos abiertos para periodistas, investigadores, organizaciones sociales y ciudadanos interesados en analizar información del Estado.
Innovación desarrollada de manera independiente
La utilización de servidores MCP vinculados a portales nacionales de datos abiertos todavía se encuentra en una etapa inicial. Francia dispone desde 2025 de una herramienta similar desarrollada por su Dirección Interministerial del Digital.
En República Dominicana, sin embargo, el proyecto surgió como una iniciativa independiente basada en tecnología cívica y utiliza información que las instituciones estatales ya mantienen disponible públicamente.
